استراتيجية تحليل البيانات Data-Science Strategy

مع دعم  لمشاريع  والمتمثل بجهود  يُنصح بتطوير إستراتيجية تحليل البيانات Data-Science Strategy من قبل الجهات الراغبة في توظيف البيانات المتاحة لديها لتطوير خدماتها ومنتجاتها وتحسين تجارب المستفيدين ومواكبة التحول نحو اقتصاد المعرفة. بحيث تشتمل هذه الإستراتيجية على عدة محاور أهمها:

  1. الدوافع/ الأهداف المتوقع تحقيقها من خلال مشاريع 
  2. فريق العمل والتخصصات المطلوبة (إحصاء، حاسب وغيرها)
  3. آلية اختبار وتوظيف أعضاء فريق العمل وخطط التدريب
  4. الصلاحيات التي سوف تمنح للفريق
  5. خطة لتوفير الأجهزة والعتاد والنظر في إمكانية استخدام خدمات السحب الإلكترونية
  6. استحداث منصب Chief Data Scientist توكل إليه مهمة إدارة فريق العمل والمشاركة في وضع وتعديل إستراتيجية تحليل البيانات ومتابعة تنفيذها.
  7. وضع خطة لنشر ثقافة تحليل البيانات وتهئية المنظمة للتحول نحو مجتمع المعلومات Data-Driven Culture
  8. نشر ثقافة القرارات المدعومة بواسطة تحليل البيانات
  9. حو
  10. وضع معايير KPI خاصة بقياس أداء فريق  If You Can’t Measure It, You Can’t Manage It
  11. الدعم من القيادة العليا لتنفيذ وتسهيل مهمة تحليل البيانات وضمان إلزام الأقسام الأخرى بتسهيل مهمة الفريق وتقديم العون لهم ومتابعة حوكمة البيانات

سعد محيا العليان

مدرب معتمد في معهد الفنون العالمي بواشنطن.